Was ist Post-View eigentlich?
Post-View ist eine Technologie, die Display-Werbung (Bannerwerbung) messbar macht und zwar über den Klick hinaus.
Das Prinzip: Ein Nutzer sieht ein Werbebanner, klickt jedoch nicht darauf. Später erinnert er sich an die Marke, besucht die Website direkt oder über Google und tätigt schließlich einen Kauf.
Die Messung: Da der Sichtkontakt gemessen wurde, können wir diesen späteren Kauf der Werbekampagne zuordnen.
Das Ziel: Wir transformieren klassisches Display-Marketing in datengetriebenes Performance-Marketing.
Warum der „Klick“ als Währung ausgedient hat
Lange Zeit galt der Klick als das wichtigste Maß für Erfolg. Doch Studien zeigen ein anderes Bild:
Wenige Klicker: Die Anzahl der User, die überhaupt auf Banner klicken, sinkt stetig. Schon vor Jahren lag der Anteil der User, die nie auf Banner klickten, bei etwa 85 %.
Falsche Zielgruppe: Die wenigen „Viel-Klicker“ entsprechen oft nicht der kaufkräftigen Zielgruppe, die Marken erreichen wollen.
Der „Mere-Exposure-Effekt“: Werbewirkung entsteht oft unterbewusst. Das bloße Betrachten einer Marke schafft Vertrauen und erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kunde später kauft, auch ohne direkten Klick. Vergleichbar mit den bewährten Medien TV oder Radio basiert die Wirkung auf Aufmerksamkeit, Reichweite und Wiederholung: dadurch bleibt die Marke im Kopf. Post-View ist im Grunde die digitale, messbare Weiterentwicklung derselben Logik.
Wie Post-View andere Kanäle verstärkt
Post-View-Marketing steht nicht allein, es fungiert als Turbolader im eigenen kanalübergreifenden Marketing-Mix.
Mehr Suchanfragen: Nutzer, die ein Banner gesehen haben, suchen in Suchmaschinen (Google) deutlich häufiger nach der Marke (+52,3 % Uplift laut Comscore).
Bessere Klickraten im SEM: Wenn Display-Anzeigen parallelgeschaltet werden, steigen oft die Klickraten bei Suchanzeigen, während die Kosten pro Klick sinken können.
Steigerung des Direkt-Traffics: Die natürliche Suche und direkte Eingaben der Webadresse nehmen zu.
Transparenz und Qualität: Wie wir messen
Viele Affiliate-Netzwerke sind mittlerweile mit ihren Tracking-Methoden weiter und bieten gute Standards. Doch es gibt weiterhin technische Herausforderungen, die wir bei der Interactive Performance Deutschland GmbH gezielt lösen.
Customer Journey statt „Last Cookie Wins“
Wir schauen uns den ganzen Weg des Users an. Oft initiiert ein Banner das Interesse, auch wenn der letzte Klick vor dem Kauf über Google kommt. Würde man dem Banner keinen Wert beimessen, würde man den Kanal abschalten, der den potentiellen Kunden erst auf die Idee gebracht hat.
Tracking-Weichen gegen Dubletten
Wir setzen technische Weichen ein, um sicherzustellen, dass keine Provisionen doppelt gezahlt werden. Ein „harter“ Klick, zum Beispiel aus einer Suchmaschine, wird dabei in der Regel höher gewichtet als ein reiner Sichtkontakt.
Sichtbarkeit (Viewability)
Eine große Herausforderung im Markt sind technische Hürden wie iFrames, die eine zuverlässige Messung oft verhindern. Wir arbeiten daran, Standards zu nutzen, die sicherstellen, dass Werbung nicht nur geladen, sondern vom Nutzer auch tatsächlich gesehen wurde (Viewable Impressions).
Zielgenaue Ansprache (Targeting)
Um Streuverluste zu vermeiden, nutzen wir diverse Datenpunkte, um Werbung gezielt dort auszuspielen, wo sie wirkt.
Retargeting
Es werden User mit vorherigem Kontakt angesprochen, um den Kaufabschluss zu fördern. Genau dort, wo der User gerade unterwegs ist: auf dem passenden Endgerät, im passenden Kontext, zur richtigen Zeit.
Umfeld und Themen
Die Ausspielung der Werbung erfolgt auf inhaltlich passenden Webseiten, zum Beispiel Auto-Werbung auf News-Seiten im Bereich Mobilität.
Technisches Targeting
Wir optimieren nach Endgerät, Uhrzeit oder sogar Bandbreite, um die beste User Experience zu bieten.
Ein Blick in die Zukunft: Unabhängigkeit vom Cookie
Der Datenschutz wird wichtiger und viele Nutzer löschen Cookies. Wir bereiten uns auf die Post-Cookie-Ära vor.
Fingerprint-Tracking: Statt Cookies nutzen wir zunehmend Fingerprinting-Technologien. Diese erkennen Nutzer anhand von Browsermerkmalen wie Bildschirmauflösung oder Systemversion wieder, ohne sensible Daten auf dem Rechner des Nutzers speichern zu müssen. Das macht die Messung stabiler und zukunftssicherer.
